Die Anzahl der zu behandelnden Patienten (NNT - Number Needed to Treat) ist eine wichtige Kennzahl in der klinischen Forschung, die Einblicke in die Wirksamkeit medizinischer Behandlungen gibt, indem sie angibt, wie viele Patienten eine spezifische Intervention erhalten müssen, um ein unerwünschtes Ereignis zu verhindern. Diese Berechnung ist entscheidend für die Beurteilung und den Vergleich der Wirksamkeit verschiedener medizinischer Strategien.
Das Konzept der NNT entstand im Bereich der evidenzbasierten Medizin und wurde entwickelt, um ein besseres Verständnis für die Auswirkungen medizinischer Interventionen zu vermitteln. Es entstand als einfache Methode zur Beurteilung der klinischen Relevanz von Behandlungsergebnissen und bietet ein praktisches Instrument für datengestützte Entscheidungen im Gesundheitswesen.
NNT wird auf der Grundlage der absoluten Risikoreduktion (ARR) berechnet, die wiederum durch die Differenz zwischen den Ereignisraten in der Kontroll- und Experimentalgruppe bestimmt wird:
$$ ARR = CER - EER $$
Anschließend wird NNT als Kehrwert von ARR berechnet:
$$ NNT = \frac{1}{ARR} $$
Wobei:
Angenommen, die Ereignisrate in der Kontrollgruppe beträgt 10 % ($CER = 0,10$) und die Ereignisrate in der Experimentalgruppe beträgt 5 % ($EER = 0,05$). Dann können ARR und NNT wie folgt berechnet werden:
$$ ARR = 0,10 - 0,05 = 0,05 $$
$$ NNT = \frac{1}{0,05} = 20 $$
Dieses Ergebnis zeigt, dass 20 Patienten behandelt werden müssen, um ein zusätzliches unerwünschtes Ereignis zu verhindern.
NNT liefert für medizinische Fachkräfte wichtige Erkenntnisse und ermöglicht es ihnen, die Vor- und Nachteile von Behandlungen abzuwägen. Ein niedriger NNT-Wert zeigt an, dass eine Intervention wirksamer ist, da weniger Patienten behandelt werden müssen, um ein positives Ergebnis zu erzielen. Diese Kennzahl ist in der Pharmakologie, der öffentlichen Gesundheit und der klinischen Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung.