O Número Necessário a Tratar (NNT) é uma métrica fundamental na pesquisa clínica que fornece informações sobre a eficácia dos tratamentos médicos, indicando quantos pacientes precisam receber uma intervenção específica para prevenir um evento adverso. Este cálculo é crucial para avaliar e comparar a eficácia de diferentes estratégias médicas.
O conceito de NNT originou-se no campo da medicina baseada em evidências, projetado para fornecer uma compreensão mais clara do impacto das intervenções médicas. Ele surgiu como um método direto para avaliar a importância clínica dos resultados do tratamento, fornecendo uma ferramenta conveniente para a tomada de decisões em saúde baseada em dados.
O NNT é calculado com base na Redução Absoluta do Risco (ARR), que por sua vez é determinada pela diferença entre as taxas de eventos nos grupos controle e experimental:
$$ ARR = CER - EER $$
Posteriormente, o NNT é calculado como o inverso de ARR:
$$ NNT = \frac{1}{ARR} $$
Onde:
Suponha que a taxa de eventos no grupo controle é de 10% ($CER = 0,10$) e a taxa de eventos no grupo experimental é de 5% ($EER = 0,05$). Então ARR e NNT podem ser calculados da seguinte forma:
$$ ARR = 0,10 - 0,05 = 0,05 $$
$$ NNT = \frac{1}{0,05} = 20 $$
Este resultado indica que 20 pacientes precisam ser tratados para prevenir um evento adverso adicional.
O NNT fornece insights críticos para os profissionais de saúde, permitindo que eles pesem os benefícios e danos dos tratamentos. Um valor NNT mais baixo indica que uma intervenção é mais eficaz, pois menos pacientes precisam ser tratados para observar um resultado positivo. Esta métrica é crucial em farmacologia, saúde pública e tomada de decisões clínicas.