Le Nombre Nécessaire à Traiter (NNT) est une métrique clé dans la recherche clinique qui fournit des informations sur l'efficacité des traitements médicaux en indiquant combien de patients doivent recevoir une intervention spécifique pour prévenir un événement indésirable. Ce calcul est crucial pour évaluer et comparer l'efficacité de différentes stratégies médicales.
Le concept de NNT est né dans le domaine de la médecine fondée sur des données probantes, conçu pour fournir une compréhension plus claire de l'impact des interventions médicales. Il est apparu comme une méthode simple pour évaluer l'importance clinique des résultats du traitement, fournissant un outil pratique pour la prise de décision en matière de santé fondée sur les données.
Le NNT est calculé sur la base de la Réduction Absolue du Risque (ARR), qui est à son tour déterminée par la différence entre les taux d'événements dans les groupes témoin et expérimental :
$$ ARR = CER - EER $$
Par la suite, le NNT est calculé comme l'inverse de l'ARR :
$$ NNT = \frac{1}{ARR} $$
Où :
Supposons que le taux d'événements dans le groupe témoin est de 10 % ($CER = 0,10$) et que le taux d'événements dans le groupe expérimental est de 5 % ($EER = 0,05$). Alors ARR et NNT peuvent être calculés comme suit :
$$ ARR = 0,10 - 0,05 = 0,05 $$
$$ NNT = \frac{1}{0,05} = 20 $$
Ce résultat indique que 20 patients doivent être traités pour prévenir un événement indésirable supplémentaire.
Le NNT fournit des informations critiques aux professionnels de la santé, leur permettant d'évaluer les avantages et les risques des traitements. Une valeur de NNT plus faible indique qu'une intervention est plus efficace, car moins de patients doivent être traités pour observer un résultat positif. Cette métrique est cruciale en pharmacologie, en santé publique et dans la prise de décision clinique.