ما الذي تحسبه هذه الأداة
ترتب الحاسبة قائمة رقمية منتهية وتُبلغ عن المئين الخامس والعشرين (Q1)، والمئين الخمسين (Q2 أو الوسيط)، والمئين الخامس والسبعين (Q3). تقسم الرباعيات التوزيع المرتب إلى أربع مناطق موضع احتمالي وهي مفيدة لوصف المركز والانتشار.
توجد عدة اتفاقيات رباعية مقبولة. توثق هذه الصفحة الاستيفاء الدقيق المستخدم من قبل التنفيذ بحيث يمكن إعادة إنتاج النتائج بدلاً من افتراض أن كل حزمة إحصائية ستوافق لعينة صغيرة.
المُدخلات
أدخل أعدادًا منتهية مفصولة بفواصل، أو مسافات، أو فواصل منقوطة، أو فواصل أسطر. احتفظ بالملاحظات المتكررة؛ إزالة التكرارات تغير التوزيع التجريبي. لا تدمج قيمًا بوحدات مختلفة أو تعريفات غير قابلة للمقارنة.
القائمة الفارغة غير صالحة. قبل الحساب، قرر كيف يجب التعامل مع الملاحظات المفقودة، والقيم المراقبة، والأوزان، وأخطاء جودة البيانات. الأداة لا تتخذ هذه الخيارات تلقائيًا.
الطريقة والمعادلة
رتب n قيمة من الأصغر إلى الأكبر. لنسبة المئين p، استخدم الموضع الصفري الأساس:
الموضع = (n − 1) × p
إذا كان الموضع عددًا صحيحًا، فاختر تلك القيمة المرتبة. وإلا فاستوف خطيًا بين القيمتين أسفله وأعلاه مباشرة. Q1 يستخدم p = 0.25، Q2 يستخدم 0.50، و Q3 يستخدم 0.75.
تُسمى هذه الاتفاقية عادةً طريقة المئين الخطي الشامل. قد تستخدم برمجيات أخرى مفاصل، أو مواضع حصرية، أو لا تستخدم استيفاء، خاصة مع n صغير جدًا.
مثال تطبيقي
أدخل 1, 2, 3, 4. القائمة مرتبة بالفعل و n − 1 = 3.
- موضع Q1: 3 × 0.25 = 0.75، لذا يعطي الاستيفاء 1.75.
- موضع Q2: 3 × 0.50 = 1.5، معطيًا 2.5.
- موضع Q3: 3 × 0.75 = 2.25، معطيًا 3.25.
وهكذا الناتج هو Q1 1.75، الوسيط 2.5، و Q3 3.25. حزمة تستخدم تعريفًا مختلفًا قد تُبلغ عن رباعيات خارجية مختلفة لنفس القيم الأربع.
كيفية تفسير النتيجة
حوالي ربع التوزيع المرتب يقع عند أو تحت Q1 تحت الاستيفاء التجريبي، وحوالي ثلاثة أرباع تقع عند أو تحت Q3. المدى الربيعي هو Q3 − Q1؛ في المثال هو 1.5. وهو يصف انتشار النصف الأوسط وهو أقل حساسية للقيم المتطرفة من المدى الكامل.
أبلغ عن الطريقة كلما أمكن مقارنة القيم عبر أدوات أو منشورات. أبلغ أيضًا عن حجم العينة والوحدات؛ الرباعيات وحدها لا تكشف عن تعدد المنوال، أو الفجوات، أو تحيز جمع البيانات.
الدقة والقيود
مع ملاحظات قليلة، يمكن أن يُنتج الاستيفاء قيمًا غير موجودة في البيانات والرباعيات هي ملخصات غير مستقرة. الأداة لا تحسب فترات ثقة، أو مئينات مرجحة، أو أسوار القيم المتطرفة، أو المخططات الصندوقية، أو الكميات للبيانات المجمعة. تنسيق الفاصلة العائمة يمكن أن يقرب النتائج المستوفاة.
تصف الرباعيات البيانات المقدمة فقط. وهي لا تؤسس معلمة مجتمع، أو أثرًا سببيًا، أو عتبة مقبولة. تصميم العينة، والبيانات المفقودة، وجودة القياس، والتعريف المختار يمكن أن يكون أهم من الدقة المعروضة.
المصادر
- NIST/SEMATECH e-Handbook, Quantile-Quantile Plot يوفر سياقًا مؤسسيًا للكميات ومواضع التوزيع المرتبة.
- NIST/SEMATECH e-Handbook, Measures of Location يضع الوسيط والملخصات ذات الصلة ضمن التحليل الاستكشافي.
السجل التحريري
المؤلف: SoupCalc Editorial Team
آخر مراجعة: 14 أغسطس 2026
نطاق المراجعة: الترتيب، واستيفاء (n−1)p، واختلافات طريقة العينة الصغيرة، والحدود الإحصائية، وسياق NIST، ومثال 1.75/2.5/3.25 تم فحصها.