需治疗人数 (NNT) 计算器

需治疗人数（NNT，Number Needed to Treat）是临床研究中的一个关键指标，它通过指明需要多少患者接受特定干预才能预防一个不良事件，来洞察医疗治疗的有效性。该计算对于评估和比较不同医疗策略的有效性至关重要。

历史背景

NNT 的概念起源于循证医学领域，旨在更清晰地理解医疗干预的影响。它作为一种评估治疗结果的临床意义的简单方法而出现，为基于数据的医疗保健决策提供了便利。

计算公式

NNT 的计算基于绝对风险降低（ARR），而 ARR 又由对照组和实验组的事件发生率之差决定：

$$ ARR = CER - EER $$

随后，NNT 被计算为 ARR 的倒数：

$$ NNT = \frac{1}{ARR} $$

其中：

• $CER$ 代表对照组事件发生率
• $EER$ 代表实验组事件发生率

示例计算

假设对照组的事件发生率为 10%（$CER = 0.10$），实验组的事件发生率为 5%（$EER = 0.05$）。则 ARR 和 NNT 的计算如下：

$$ ARR = 0.10 - 0.05 = 0.05 $$

$$ NNT = \frac{1}{0.05} = 20 $$

这个结果表明，需要治疗 20 名患者才能防止多发生一次不良事件。

重要性和使用场景

NNT 为医疗保健提供者提供了关键的洞察力，使他们能够权衡治疗的利弊。较低的 NNT 值表明干预措施更有效，因为需要治疗更少的患者才能观察到积极的结果。该指标在药理学、公共卫生和临床决策等领域至关重要。

常见问题解答

1. 高 NNT 表明什么？
   • 高 NNT 表明需要治疗更多患者才能防止多发生一次结果，表明治疗效果较差。
2. NNT 可以为负数吗？
   • NNT 本身不能为负数，但在计算过程中出现负值表明造成危害而不是益处，从而引出了需要伤害人数（NNH）的概念。
3. NNT 在临床实践中如何使用？
   • 在临床实践中，NNT 有助于做出关于处方药物的明智决策，了解其有效性，并将潜在益处传达给患者。