Число необходимых для лечения (NNT) — это ключевой показатель в клинических исследованиях, который дает представление об эффективности медицинских методов лечения, показывая, скольким пациентам необходимо получить конкретное вмешательство для предотвращения одного неблагоприятного события. Эти расчеты имеют важное значение для оценки и сравнения эффективности различных медицинских стратегий.
Концепция NNT возникла в области доказательной медицины и была разработана для более четкого понимания влияния медицинских вмешательств. Она появилась как простой метод оценки клинической значимости результатов лечения, предоставляя удобный инструмент для принятия решений в здравоохранении на основе данных.
NNT рассчитывается на основе абсолютного снижения риска (ARR), которое, в свою очередь, определяется разницей между частотой событий в контрольной и экспериментальной группах:
$$ ARR = CER - EER $$
Затем NNT рассчитывается как обратная величина ARR:
$$ NNT = \frac{1}{ARR} $$
Где:
Допустим, частота событий в контрольной группе составляет 10% ($CER = 0,10$), а частота событий в экспериментальной группе — 5% ($EER = 0,05$). Тогда ARR и NNT можно рассчитать следующим образом:
$$ ARR = 0,10 - 0,05 = 0,05 $$
$$ NNT = \frac{1}{0,05} = 20 $$
Этот результат указывает на то, что 20 пациентов должны быть вылечены, чтобы предотвратить одно дополнительное нежелательное событие.
NNT предоставляет важную информацию медицинским работникам, позволяя им взвешивать пользу и вред от лечения. Более низкое значение NNT указывает на то, что вмешательство более эффективно, поскольку меньшему количеству пациентов требуется лечение для получения положительного результата. Этот показатель имеет решающее значение в фармакологии, общественном здравоохранении и клиническом принятии решений.